数据分析

很多时候，最初的想法很重要，他决定了你研究这个问题的 "运气"到底有多好？

之后一个比较 关键而且是 很重要的突破口就是数据分析了

如何分析好你的仿真数据，通过数据分析出更多的结构特性或者特点。

ansoft原来的 参数仿真好像有一个问题，就是会随着变量的变化丢失仿真数据。

11好像是克服了这个问题，plot families选项中，最下面可以进行筛选，这样就
可以很方便的进行数据分析了，这是个不错的改进阿。

另外，数据分析可能需要借助的是origin，把有效数据都组织起来，然后分析数据
特点，必要的时候进行数据拟合。

其实 有时候问题往往不是那么单纯或者说你中会遇到很复杂的情况，这个时候前
期做好规划――数据分析规划，对于后期面对大量数据的分析是很有好处的。
这个有机会可以去学习一下。